Добавлен ноутбук по numpy
This commit is contained in:
249
intro.ipynb
249
intro.ipynb
@@ -10,16 +10,24 @@
|
||||
"<!-- Author: --> \n",
|
||||
"**С.В. Лемешевский** (email: `sergey.lemeshevsky@gmail.com`), Институт математики НАН Беларуси\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Date: **Mar 18, 2020**\n",
|
||||
"Date: **Feb 26, 2020**\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- Common Mako variable and functions -->\n",
|
||||
"<!-- -*- coding: utf-8 -*- -->\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- -*- coding: utf-8 -*- -->"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"# Установка\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install\"></div>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install\"></div>"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Версии Python\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install:vers\"></div>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@@ -30,8 +38,13 @@
|
||||
"только для запуска старого кода. Мы будем Python 3, и, в дальнейшем,\n",
|
||||
"если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует\n",
|
||||
"понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально\n",
|
||||
"оговариваться.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"оговариваться."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Установка Python\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install:python\"></div>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@@ -41,10 +54,13 @@
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- dom:FIGURE: [fig-intro/python_downloads.png, width=600 frac=1.0] -->\n",
|
||||
"<!-- begin figure -->\n",
|
||||
"<!-- end figure -->\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- end figure -->"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### Установка Python в Windows\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install:python:windows\"></div>\n",
|
||||
@@ -54,9 +70,13 @@
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- dom:FIGURE: [fig-intro/python_dwl_list_files.png, width=600 frac=1.0] -->\n",
|
||||
"<!-- begin figure -->\n",
|
||||
"<!-- end figure -->\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- end figure -->"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"**Порядок установки.**\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"1. Запустите скачанный установочный файл.\n",
|
||||
@@ -117,13 +137,17 @@
|
||||
"binaries`) связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"1. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.\n",
|
||||
"3. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- dom:FIGURE: [fig-intro/python_inst_4.png, width=600 frac=1.0] -->\n",
|
||||
"<!-- begin figure -->\n",
|
||||
"<!-- end figure -->\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<!-- end figure -->"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### Установка Python в Linux\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<div id=\"intro:install:python:linux\"></div>\n",
|
||||
@@ -354,7 +378,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 1,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -427,7 +454,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -550,7 +580,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 3,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -660,7 +693,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 4,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -748,7 +784,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -759,7 +798,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -770,7 +812,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -781,7 +826,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 8,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -792,7 +840,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 9,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -818,7 +869,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -829,7 +883,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 11,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -840,7 +897,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -851,7 +911,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 13,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -901,7 +964,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 14,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -912,7 +978,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 15,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -943,7 +1012,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 16,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -967,7 +1039,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -978,7 +1053,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 18,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -989,7 +1067,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 19,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1008,7 +1089,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1019,7 +1103,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 21,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1051,7 +1138,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1091,7 +1181,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 23,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1143,7 +1236,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 24,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1154,7 +1250,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 25,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1165,7 +1264,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 26,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1206,7 +1308,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 27,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1230,7 +1335,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 28,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1300,7 +1408,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1311,7 +1422,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1342,7 +1456,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 31,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1370,7 +1487,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 32,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -2133,7 +2253,28 @@
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.2"
|
||||
},
|
||||
"toc-autonumbering": false,
|
||||
"toc-showcode": false,
|
||||
"toc-showtags": false
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 2
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user