Добавлены примеры и задание по типам коллекций
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182
intro.ipynb
182
intro.ipynb
@@ -354,7 +354,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 1,
|
||||
"metadata": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
"source": [
|
||||
@@ -427,7 +430,10 @@
|
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"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
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|
||||
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|
||||
"jupyter": {
|
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|
||||
}
|
||||
},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -550,7 +556,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 3,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
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|
||||
"jupyter": {
|
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|
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}
|
||||
},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -660,7 +669,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 4,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -748,7 +760,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -759,7 +774,10 @@
|
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"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
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|
||||
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|
||||
"collapsed": false,
|
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|
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|
||||
}
|
||||
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|
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"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -770,7 +788,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -781,7 +802,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 8,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -792,7 +816,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 9,
|
||||
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|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
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|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -818,7 +845,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 10,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -829,7 +859,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 11,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -840,7 +873,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -851,7 +887,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 13,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -901,7 +940,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 14,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -912,7 +954,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 15,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -943,7 +988,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 16,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -967,7 +1015,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -978,7 +1029,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 18,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -989,7 +1043,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 19,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1008,7 +1065,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1019,7 +1079,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 21,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1051,7 +1114,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1091,7 +1157,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 23,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1143,7 +1212,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 24,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1154,7 +1226,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 25,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1165,7 +1240,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 26,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1206,7 +1284,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 27,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1230,7 +1311,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 28,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1300,7 +1384,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1311,7 +1398,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1342,7 +1432,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 31,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -1370,7 +1463,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 32,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
@@ -2133,7 +2229,25 @@
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.1"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 2
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
||||
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